说明：单元平均恒虚警检测——CA-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行CA-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出CA-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算CA-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概...
恒虚警检测 CA-CFAR 检测器
说明：本代码是《通信信号处理》课程的大作业相应的代码。主要是通信信号发射端的仿真，具体功能是：1.产生任意长度的伪随机序列，将序列映射为I,Q两路的信号。2.均方根升余弦滤波器成型。 3.经过通带衰减为3dB的倾斜滤波器（模拟信道衰落效果）。4.插零，半带滤波器升抽样。5.NCO处理单元调制。
通信信号处理 16QAM 模拟信道衰落 NCO
说明：主要计算信号的幅度感知排列熵（AAPE）
计算信号 幅度感知 排列熵 AAPE
说明：完成了对车道线进行了识别，主要流程为灰度化，边缘检测，hough变换。
车道线识别 灰度化 边缘检测 hough变换
说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...
BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器
说明：主要描述了单模光纤和多模光纤耦合对接的模场分布情况.
单模光纤 多模光纤 耦合对接
说明：基于交叉验证法小波降噪程序，主要应用白噪声。
交叉验证法 小波降噪 白噪声
说明：能量检测,主要是看如果根据虚警概率得到门限，然后进行判决。
能量检测 虚警概率得 门限
说明：本文件利用matlab实现dijistra算法。主要方法是标记未走完的点，然后动态优化穷举法。
matlab dijistra算法 动态优化穷举法
说明：本程序主要是用于求解目标函数的凸优化问题。
目标函数 凸优化 ALM
