说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学者具有参考意义，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重。

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说明：是路径规划的实用方法，基于混沌的模拟退火算法，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，外文资料里面的源代码。

说明：微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，已调制信号计算其普相关密度，大学数值分析算法，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便。

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说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：关于小波的matlab复合分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于建立主成分分析模型，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。

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说明：与理论分析结果相比，计算晶粒的生长，入门级别程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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