说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：用于建立主成分分析模型，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在MATLAB中求图像纹理特征，实现六自由度运动学逆解算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

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说明：基于股票分析方法的电力系统负荷预测：主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值，然后反推出负荷...

股票分析方法 电力系统 负荷预测

说明：对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪。

RBF降噪 神经网络降噪 投影降维 图像降噪 图像降维

说明：matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。

SVM--matlab ICA---image pca,lda,svm SVM PCA-ICA

说明：各位大佬看一下这个用来解决C题第一问可以吗

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。

灰度共生矩阵 extraction 人体特征提取 feature-extraction 速度矩