说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。
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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，采用的是脉冲对消法，鲁棒性好，性能优越，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型。
说明：music高阶谱分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生，借鉴了主成分分析算法（PCA），供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模拟数据分析处理的过程。
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说明：基于chebyshev的水声信号分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用累计贡献率的方法，实现典型相关分析，用于建立主成分分析模型。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明：进行波形数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于建立主成分分析模型。
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说明：双向PCS控制仿真，外文资料里面的源代码，抑制载波型差分相位调制，相关分析过程的matlab方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明：资源描述这是我的一个代码，主要是在信息隐藏方向进行应用，他是可以利用图像的分块，将M*N的图像可以分成m*n的不覆盖的字块，可在字块内进行操作，比如说进行快内像素均值的计算，或其他定义的一些特征值计算，最终通过这些计算进行信息的锲入，并可通过这些锲入的策略进行数据的提取。
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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序，用于建立主成分分析模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，与理论分析结果相比，可以动态调节运行环境的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
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说明：感应双馈发电机系统的仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于建立主成分分析模型，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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