说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：欢迎大家下载学习，从先验概率中采样，计算权重，多抽样率信号处理，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于建立主成分分析模型。

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说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。

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说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，借鉴了主成分分析算法（PCA），数据包传送源码程序，MIMO OFDM matlab仿真,进行逐步线性回归。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：基于主成分分析的人脸识别的方法，在ORL人脸库中运行。

人脸识别 ORL 人脸库

说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法。

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说明：独立分析 主成分分析 可以提取矩阵独立成分与主成分，显示空间特征与时间特征以及对应的奇异分析用于计算能进行奇异值分解等。主要用于数值的提取计算等。

主成分分析pca ICA PCA-奇异 PCA_ICA

说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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