说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:实现了对10个数字音的识别,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序,阵列信号处理的高分辨率估计,自写曲率计算函数 ,基于混沌的模拟退火算法。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,DC-DC部分采用定功率单环控制,对于初学者具有参考意义,主要为数据分析和统计,一些自适应信号处理的算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法,核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,