说明：music高阶谱分析算法，主要是基于mtlab的程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能，并其运用到智能交通的道路分割中，不但提高了分割性能，而且还大大提高了算法的运算速度，满足实时性的要求

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，是国外的成品模型，微分方程组数值解方法，cordic算法的matlab仿真，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：music高阶谱分析算法，主要是基于mtlab的程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：采用偏最小二乘法，空间目标识别，采用PM算法，信号处理中的旋转不变子空间法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：① 保持实验准备时的系统状态，观察GPS接收机收星状况，直至其工作稳定；  ② 打开采用VC6.0 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：应用背景在计算机科学中， ； ；学习矢量量化（LVQ），是一种 ； 原型基于监督分类； ； ；算法。LVQ是监督对口 ；矢量量化 ；系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下，一个 ；人工神经网络，更确切地说，它将一个 ；赢家通吃 ；Hebbian学习方法。这是一个前兆 ；自组织映射 ； （SO...

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说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

分割 图像 编写 粒子 应用程序 匹配

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...