说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:它是gernerl型边缘检测和增强电流给定图像。图像这背后的主要概念是在512×1000的OCT图像中填充椒盐噪声尺寸。英寸这个任务我已经将给定的OCT图像(即RGB)转换为gary图像,并完成了所需的修改,如下所示的atlab工具箱中值滤波类似于使用平均滤波器,例如
说明:灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 ...
说明: 权重改进粒子群算法中的随机权重法,将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数,这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足