说明：可以动态调节运行环境的参数，PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：一个简单的PSO算法实例，代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数，可以解决很多类似的优化问题。适合初学者

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说明：使用起来非常方便，课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差（MMSE）的算法，旋转机械二维全息谱计算，模式识别中的bayes判别分析算法，处理信号的时频分析。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，数值分析的EULER法，数据包传送源码程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，供做算法研究人员参考，正确率可以达到98％。

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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