说明：磁场是电流和磁性材料的磁效应。磁场在任何给定的点指定由一个方向及大小 （或强度）;因此它是一个向量场。磁场可以产生的移动电荷和固有磁矩的基本粒子与基本量子属性，其自旋相关联。 这些文件计算几何和当前，分布，并计算磁场对特定职位和绘制磁场线。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，最小均方误差（MMSE）的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：实现基于matlab细胞分割，采用OTSU法选取阈值分割细胞核，其中图像预处理包括滤波，填充，进行“或”运算优化图像效果，对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分，对黏连细胞有分割效果，分割效果不错

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，最小二乘回归分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数学方法是部分子空间法，到达过程是的泊松过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，有较好的参考价值，添加噪声处理，可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：目标跟踪是卡尔曼滤波的主要应用领域，通过本作业，进一步加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法。

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说明：基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法，因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性，双三次，和三次样条插值)，通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素，隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而，自然图像经常呈现强烈的不连续性，如边缘和角，和因此产生振铃和模糊输...

说明：书中源代码，作者周伟，基于MAtlab的小波分析与应用

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，最大信噪比的独立分量分析算法，实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦，实现串口的数据采集。