说明：基于meansheift的彩色图像分割方法。其中keyprogram.m为主程序。meanshift为调用函数

mean-shift meanshift-图像 meanshift mean-shift分割 meanshift-分割

说明：给予偏微分方程的图像处理一书中的实验代码很全面

图像-微分 PDE图像 matlab--pde PDE偏微分方程 matlab-图像

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：在基于的图像分割方法中，CV模型是一个非常重要模型。这是其实现ＭＡＴＬＡＢ源代码。

CV模型-分割 CV分割 CV模型代码 cv模型的代码 CV模型-代码

说明：用FCM的方法进行图像分割的matlab源程序，有中文注释

fcm-图像分割 fcm-matlab fcm fcm图像分割 图像-FCM

说明：关于图像分割、区域分离和合并的matlab程序

segmentation-region matlab中splitmerge 区域合并MATLAB 区域合并-MATLAB 图像合并

说明：帮助分割图像的程序能从目标图像中取出对象This program segments and extracts objects from an image.

objects matlab-图像 图-分割 segment MATLAB-分割

说明：2维高斯拟合，实验过程中用到的，主要是对自己的实验数据的分布频数进行一个二维的高斯拟合来方便可视化实验数据的分布。

高斯二维拟合 二维高斯拟合 高斯分布

说明：基于matlab的高斯光束及传输特性分析。掌握高斯光束的光强分布特点及传播过程中光强的变化。

光强分布 高斯光束特性 光的传播 matlab-高斯光束 noticeziz

说明：核独立主元分析(KICA算法)在模式识别、过程监测、故障诊断等不同领域的应用中都表现了很好的性能。

核主元分析 模式识别 独立主元分析 核KICA dependd63