说明：此Matlab代码用于使用哈夫曼算法压缩图像。此代码包中有两个主要函数，im2huff和huff2im。im2huff将数字灰度图像转换为结构变量。huff2im则相反。

matlab 算法 图像 压缩 利用 哈夫曼

说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，做视觉测量的上位机代码,包含收发两个客户端程序。

分割 算法 图像 代码 可以 编译 像素

说明：使用matlab编写代码实现对一副图像的直方图均衡化处理，其中包含直接使用Histqe函数直接对图形进行均衡化处理、使用Imhist函数直接转化图形的直方图的程序，也包含了不使用这两个函数，直接编写程序，用原始数组矩阵计算概率后进行均衡化处理，完成直方图的显示

图像 直方图 均衡化 处理

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有小波分析的盲信号处理，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

matlab 图像 代码 基于 内容 检索 完整

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计

说明：包含收发两个客户端程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用偏最小二乘法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阵列信号处理的高分辨率估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

分割 图像 代码 分享 粒子 匹配 国外

说明：与理论分析结果相比，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，高斯白噪声的生成程序，能量熵的计算，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

图像 源代码 基于 内容 检索 可用

说明：进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，多姿态，多角度，有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab 算法 图像 程序 开发 基于 边缘 插值 指导