说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例

说明：Turbo均衡是对OFDM系统的误比特率降低了。它是迭代循环。Turbo均衡是用来减少在接收数据，不同类型的equzlaitio错误使用OFDM系统中

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说明：本文提出了基于 Langevin 方程与霍普费尔德模型相结合的两种简单的优化技术。 拟议的模式-称为随机模型 (SM) 和脉冲噪声模型 (国家)-可以视为简单随机扩展的优化网络。这两个模型按照随机神经网络 [14] 和扩散机 [23] 的想法。 他们不同窗体的所述的方法由噪声和他们注射的方式的性...

matlab 优化 霍普 费尔德

说明：在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，微分方程组数值解方法，遗传算法无功优化，构成不同频率的调制信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

说明：matlab读取显示点云数据。不同类型文件只需修改文件的扩展名即可

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。

matlab 算法 编译 路径 规划 好用

说明：这个代码与静态复制选项，德曼所撰写，Ergener和凯恩在1995年提出了用于复制或对冲的目标股票期权与其他选项的组合的方法的论文。它显示了如何构建的标准选项的复制组合具有不同的罢工和期限和固定投资组合的权重。一旦建成，这一投资组合将复制于各种股票价格和到期前时间的目标选项的值，而无需再重的调整。

matlab 期权 障碍 对冲

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：自适应直方图均衡化（AHE）是一种用于提高图像对比度的计算机图像处理技术。与普通直方图均衡化不同的是，自适应方法计算多个直方图，

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说明：此程序为DS-CDMA链路中加入基于子空间的PAST多用户检测方法。系统中采用m序列阔频，可以通过高斯信道或瑞利信道。可以直接运行得到不同信噪比下的误码率曲线。-This procedure for the DS-CDMA link by adding the PAST subspace-based...

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