说明：B题资料再看看
说明：检测交通视频中的汽车，运行环境必须是matlab2009a以上版本，里面有程序和测试视频
说明：B题文献集合
说明：A题很有用的资料
说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
说明：能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
说明：基于贝叶斯人脸识别技术的matlab人脸识别程序，在ORL库上实现，也可换用别的库进行运算，只需要更改样本数量
说明：基于matlab的JPEG图像压缩编码仿真，我们在JPEG图像压缩原理的基础上，用matlab对标准的灰度图像进行JPEG压缩与重建。
说明：基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率
说明：这是角点检测的程序，图像中所有凹凸点都可以检测到，并在二值图像上显示出来，效果不错。直接运行corner.m即可