说明：利用粒子群算法进行参数辨识，该粒子群算法经过改进，收敛效果好.有部分需要改进的你可以在自己电脑上进行相应的修改调试。
说明：用模糊集方法进行图像增强，先对源图像做模糊化，然后在模糊平面上进行变换，最后再反模糊化，从而达到模糊集图像增强的目的。
说明：针对背包问题的求解，本程序选择用ＰＳＯ算法解决了背包问题，经过测试，算法运行效果较好，为求解背包问题提供了一个范例，同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进，以使得优化的效果更好。
说明：PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片，进行查找测试 最...
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：压缩包里是遗传算法与改进的遗传算法程序，并用一个实际的例子来进行仿真实验，此外，仿真是在matlab上来进行的，对于初学者关于遗传算法的同学们，可以下载哈。
说明：本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类，并在此基础上，通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求，程序的训练数据没有包含在内，但是作为大的框架来说，结构比较完整。