说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。
说明：2011 MCM A 参考资料--- 资料大全
说明：数学建模书籍收集
说明：一些参考资料......
说明：C题的资料，供大家参考
说明：关于图像融合的工具箱，从国外网站上找到的，很好用，可以作为对比实验时使用。包含一些需要处理的源图像。
说明：基于小波变换图像拼接。本程序利用小波变换的原理实现图像的上下，左右以及斜方向的无缝拼接
说明：实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用
说明：一种实现超分辨率图像处理的新算法，本算法在综合前人算法的基础上，做了很大改进。很适合图像处理。
说明：基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率