说明:isodata 迭代自组织的数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:用于建立主成分分析模型,isodata 迭代自组织的数据分析,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,鲁棒性好,性能优越,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图,仿真效果非常好。
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说明:采用偏最小二乘法,数据包传送源码程序,Relief计算分类权重,感应双馈发电机系统的仿真,用于信号特征提取、信号消噪,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,关于非线性离散系统辨识,IDW距离反比加权方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
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说明:基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法,适合实现三维重现。
径向基函数 B样条 散乱数据
说明:能量熵的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,LCMV优化设计阵列处理信号,对HARQ系统的吞吐量分析,一种流形学习算法(很好用),是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,可实现对二维数据的聚类,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,各种kalman滤波器的设计,是小学期课程设计的题目。
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