说明：插值与拟合，解方程，数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，主要为数据分析和统计。
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说明：算法优化非常好，几乎没有循环，MIMO OFDM matlab仿真,通过虚拟阵元进行DOA估计，对HARQ系统的吞吐量分析，对于初学者具有参考意义，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,有较好的参考价值，相参脉冲串复调制信号，关于超声波倒车雷达测距的，阵列信号处理的高分辨率估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,人脸识别中的光照处理方法，微分方程组数值解方法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于matlab GUI界面设计,雅克比迭代求解线性方程组课设。
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说明：可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，有信道编码，调制，信道估计等，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
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说明：数据包传送源码程序，是小学期课程设计的题目，仿真效率很高的，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。
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