说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值

图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：一种在线SVM的实现，通过样本的取舍，我们可以SVM运用动态建模当中（得有SVM工具箱的支持），该源码中包含有SVM工具箱和在线SVM的源程序

namedbm 在线建模 Online-SVM SVM建模 svm-code-in-matlab

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：一个核fisher的代码，同样由matlab实现

核-Fisher fisher-matlab fisher 核Fisher

说明：计算差分盒维数的matlab程序，是根据一篇文章写出来的，我也是下载的，看着不错就穿上来了，但还不知这样求维数对不对？

差分盒 盒维数 fractal-dimension Fractaldimension 差分盒维

说明：产生高斯白噪声，已知期望和方差，这样就生成了一组随机数据

高斯-随机数 lmd

说明：一个ＭＡＴＬＡＢ源函数，用来计算插值，可以选择使用线性，三次样条插值，Hermite插值等方法，希望对大家有用。

插值 三次Hermite插值 matlab--interp1 插值函数 插值方法