说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：Matlab 滤波器 一般的过程涉及筛选数字采样输入信号，处理考虑当前的输入的值和考虑上述的条目。最后一步是对输出信号的重构。 在一般机械加工是： 1 把当前的样品和一些以前的样品 （其中有先前已存储） 乘以系数定义。 2 也可以采取在过去时刻的输出值，再乘以其他因素。 3 最后，...

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说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

说明：让我们明白FFT。它是快速傅立叶变换的算法来计算DFT或离散傅立叶变换的快速和有效的方式。究竟是什么过滤。我们怎样才能筛选简单的方式的信号。什么是FFT的这种对称特性和更重要的是了解有关FFT的核心事实。首先让我们为50Hz构建一个简单的正弦信号的幅度=5。我正在考虑的100倍消息的频率采样频率（这...

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说明：视频监控系列中，运动目标检测跟人体跟踪的论文，该论文LIBSVM中的归一化问题,libsvm中的归一化其实分为两部分,一个是训练样本的归一化,另外一个是测试样本的归一化,按照2.89所提供的windows下的svm-scale.exe来做的.其中该程序的代码在2.89vc版本的根目录下.其中svm-...

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说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。

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说明：应用背景图（×，）创建一个数据inyversus相应的二维线图值时。ifxandyare两个向量，然后他们必须有相等的长度。theplotfunctionplotsyversusx。ifxandyare两个矩阵，然后它们必须具有相同的大小。theplotfunction图ofyversus列整列。如...

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