说明:若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性,以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级,数目,N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法,编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明:相关分析过程的matlab方法,已调制信号计算其普相关密度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,Relief计算分类权重,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:实现了对10个数字音的识别,MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,微分方程组数值解方法。