说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法（PCA），sar图像去噪的几种新的方法，关于超声波倒车雷达测距的，能量熵的计算，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，IDW距离反比加权方法，一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，采用热核构造权重。

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说明：这种方法计算利用中心差分法对信号的导数。这种方法的优点是它并没有降低中处理信号即长度信号仍然相同的样本数。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,针对EMD方法的不足,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，代码里有很完整的注释和解释，是本科毕设的题目。

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说明：应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商，不同能力的相互作用，共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务，如进行侦察，监视，目标分类，和救援行动。在异质小组，一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如，配备视频无人机可用于执行搜索，监视和侦察任务，操作员可用于分类任务，地面团队可...

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

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说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

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