说明：包含了图像处理的各种滤波（二阶，三阶巴特沃夫高低通滤波，中值滤波，均值滤波等），锐化，均衡算法，规定化对比，均匀化对比等有测试数据，可以运行

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说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换

matlab 图像 xray 增强

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：近年来有关视觉皮层细胞的数学建模研究 [Kulikowski/Marcelja/主教: 1982年] 建议调谐带通滤波器银行结构。 这些筛选器发现有高斯传递函数频率域。因此，考虑此传递函数的逆傅里叶变换咱们筛选器相似的 Gabor  滤波器的特性。Gabor 滤波器基本上是高斯 (与方差 s...

matlab DGaborFilterVer

说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：分别利用均值滤波、自适应滤波和中值滤波对噪声图像g1和g2进行滤波，利用峰值信噪比对去噪性能进行比较。

信噪比 去噪

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

matlab 检测 GUILogGabor 肺癌

说明：利用双线性变换法，设计一个0.4dB截止频率为10kHz且在30kHz处有最小阻带衰减为50dB的数字巴特沃兹低通滤波器，其抽样率为100kHz。利用教材（4.35）式求解原型模拟滤波器的阶数，并利用Matlab的M文件buttap设计模拟原型滤波器。用M文件bilinear将模拟滤波器传输函数变换...

双线性 变换法

说明：clear;clc;s = rng(211);            % 设置RNG状态的可重复性numFFT = 1024;           % FFT点的数量numRBs = 50;             % 资源块的数量rbSize = 12;             % 每个资源块的副...

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子