说明:PSO 优化的灰度预测模型,可以预测累加类数据、且有拟合检验。
PSO GM 灰度预测
说明:对不同噪声强度的加噪图像,用粒子群优化算法优化结构元素,找到最优结构元素,对图像进行去噪操作,使恢复的图像达到最大峰值信噪比。
pso 加噪图像 粒子群优化算法 最优结构 图像去噪 峰值信噪比
说明:图像处理中关于计算一幅图像滤波前或滤波后峰值信噪比的Matlab代码。
PSNR SNR 图像处理 图像滤波 峰值信噪比
说明:衡量图像去噪和SAR图像降斑效果的一些指标,psnr、snr、enl。
图像去噪 SAR图像降斑 psnr snr enl
说明:图像处理中常用的算法,均方根误差和峰值信噪比的matlab代码。
PSNR-MSE 图像处理 均方根误差峰值信噪比
说明:自动计算一幅图像的峰值信噪比PSNR和均方误差MSE。
图像 峰值信噪比 PSNR 均方误差 MSE
说明:图像处理的峰值信噪比计算程序,简单精确,直接算出值。
图像处理 峰值信噪比 信噪比
说明:包括颜色特征、纹理特征、形状特征、SIFT特征,还包含一个小型的CBIR检索程序代码,此外,另有PPT对其进行详细介绍。
颜色特征 纹理特征 形状特征 SIFT特征 CBIR检索
说明:利用高斯点扩散函数(PSF)模拟焦平面阵列(FPA)成像。
高斯点 扩散函数 PSF 焦平面阵列 FPA
说明:点扩散函数,matlab程序,图像处理中的应用举例。
点扩散 图像处理
说明:数字图像处理实验-图像处理-含实验题目及源代码。伪彩色图像处理(a)实现图6.23,其特征是可以为输入图像指定两个灰度值范围,并且程序将输出RGB图像,其像素具有与输入图像中的一个灰度级别范围相对应的指定颜色,并且RGB图像中的其余像素与输入图像中的灰度阴影相同。您可以将输入颜色限制为图6.4(a)...
数字图像 处理实验 图像处理
说明:二阶B样条小波边缘检测,处理后的图像为多尺度下的边缘检测图像,还需要进行边缘图像的匹配。
二阶B样条 小波边缘检测 边缘检测图像 边缘图像匹配
说明:用于去噪的nakagami PPB滤波器。
去噪 nakagami PPB 滤波器
说明:本程序介绍了一种PPB滤波算法来去除图像中的加性高斯噪声,09年才提出来的新算法非常的高效,去噪效果相当好。
PPB滤波算法 图像 高斯噪声
说明:基于Powell和互信息的多分辨率图像配准。
Powell 互信息 多分辨率 图像配准
此类别包含matlab强大的图像处理功能,包括视频跟踪,图像分割,图像重建,超分辨率,水印,面部识别检测,图像融合,图像匹配,手写识别,边缘检测和许多其他类型的图像处理matlab码。这些matlab代码通常随附测试图片,可以直接运行这些图片以获得经过处理的图像结果。