说明：线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用，包括相干信源的解相干算法。

相干目标 LP算法 相干信源DOA LP算法-DOA 相干信源-matlab

说明：神经网络机器人避障matlan仿真程序 可模拟机器人在空间的避障动作(Neural Network Robot Obstacle Avoidance matlan simulation program can simulate the robot)

机器人 机器人-仿真 机器人避障 避障模拟 网络-避障

说明：BP神经网络设计自适应逆控制器，实现无模型控制。

无模型控制 逆模型控制器 inverse-neural matlab-逆控制器 adaptive-controller

说明：处理带约束的多目标粒子群算法，十分的好用，通用性很广。

粒子群-约束 mopso 多目标粒子群 算法 多目标算法

说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化

说明：粒子群（PSO）简单教程，适合matlab新手，以及PSO算法的入门教程。

matlab教程 PSO particle-swarm

说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。

改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群

说明：用matlab进行最近领域插值算法的代码。

最近领域插值 matlab-nearest nearest在matlab 领域插值 matlab中nearest

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：阵列信号处理，采用遗传算法对阵列进行稀疏化处理，对于研究阵列天线的学者有帮助。

稀疏阵列-优化 阵列信号-稀疏 遗传算法-阵列 阵列 稀疏阵列天线

说明：利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序。

GA-BP神经网络 算法 GA-BP matlab神经 神经网络

说明：神经网络SVM 分类预测matlab程序，非常实用。

svm-matlab matlab svm-classification SVM

说明：神经网络教程，用于matlab 数学建模学习资料。

神经网络教程 matlab教程 matlab 数学建模

说明：室内定位tdoa算法，可以实现los和nlos环境下的模拟。

NLOS-定位 NLOS TDOA定位算法 TDOA LOS和NLOS