说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：RBF神经网络例子，有助于学习径向基神经网络。matlab实现学习例程。

RBF 神经网络 径向基神经网络

说明：DPSO离散二进制粒子群算法编程以及实现。

PSO DPSO 离散二进制 粒子群算法

说明：apso针对配电网重构，matlab程序。

ASPO 配电网 重构 PSO

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化

说明：人工势能避障算法凸形障碍物 matlab 仿真。

势能 凸形障碍物 障碍物 避障 人工势能

说明：shannon-Tsallis护卫tsalis-renyi熵及其相对熵。

shannon-Tsallis Tsallis-renyi 熵

说明：各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等。

阵列天线方向图 粒子群 凸优化 泰勒法

说明：GA-BP神经网络 拟合。

GA-BP神经网络 拟合 GA BP 神经网络

说明：这是一个基于高阶统计量的盲信号分离算法，便于大家参考。

高阶统计量 盲信号分离算法 MIMO

说明：提取人体运动步态特正，采用BP神经网络进行步态分类识别。

人体特征 运动步态 步态特征 BP神经网络 步态分类识别

说明：基于数字光栅投影的结构光三维测量技术与系统的研究，李中伟的博士论文来实现。

光栅测量 相移三维 结构光测量 李中伟 基于李中伟

说明：对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪。

RBF降噪 神经网络降噪 投影降维 图像降噪 图像降维

说明：不同于普通DV-Hop算法，讲述了三维DV-Hop算法的过程。

DV-hop 三维DV-hop DV-hop算法

说明：利用经典遗传算法解决目标目的地优化的问题。

遗传算法 多优化