说明：粒子群最优算法栅格法处理移动机器人最短路径
说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出隶属度函数
说明：用MATLAB，采用遗传算法解决TSP问题，绝对经典
说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据
说明：NMF及其后续的各种方法，还有ICA的比较方法，
说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究
说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助
说明：在matlab平台下，用GA对的lssvm的参数进行优化，很有用的东西。
说明：基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波
说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost
说明：球形粒子Mie 散射用matlab编写的Mie theory计算程序。在光子学中运用广泛，使用非常方便
说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学
说明：基于蚁群算法和Dijkstra算法的二维路径规划，程序是MATLAB的m文件，下载运行main文件即可
说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机
说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策
此类别包含人工智能算法的matlab代码：包括最常见的遗传算法，蚁群算法，支持向量机算法，粒子群算法，鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中，学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。