说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类
说明：量子粒子群算法 mathlab，专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升
说明：基于遗传算法的道路图象分割，针对道路图像的分割，个人感觉效果还行。
说明：可用于bp，elman，rbf，grnn四种神经网络的预测命令
说明：这是一个有关于模式识别中的isodata算法的matlab源码。 大家可以看看。有详细注释
说明：通过现实数据集对混合蛙跳算法SFLA聚类性能进行评测，得到图示说明算法性能。
说明：模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）
说明：最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用
说明：本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关matlab源程序，是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法
说明：采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化
说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明
此类别包含人工智能算法的matlab代码：包括最常见的遗传算法，蚁群算法，支持向量机算法，粒子群算法，鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中，学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。