说明:基于小波神经网络的短期负荷预测程序matlab
说明:运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类,通过全局自适应寻优,寻找出更为精确的模糊聚类中心
说明:转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码,比较实用易学,值得进一步深入开发。
说明:神经网络与adaboost的强分类器,利用adaboost算法提升神经网络的分类性能,十分好用的强分类器
神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp
说明:决策树C45,用matlab编写的,数据挖掘算法。
说明:BP神经网络做曲线拟合,BP网络应用于曲线二次拟合
说明:简化的模糊神经网络,结构更加简单,效果相当
说明:PSO解决40个机组优化问题,适合初学的同学
说明:不用到matlab工具箱,进行神经网络控制器设计,采用BP方法
说明:层次分析法的具体matlab程序,这对于数据挖掘工作非常重要。
matlab-AHP matlab-数据挖掘 AHP-MATLAB AHP-toolbox-matlab ahp-toolbox
说明:简单易用的基于matlab的粒子图像测速(PIV)工具箱
matlab--PIV-图像 matlab-PIV 测速 keyword=PIV&type_id=0&plat_id=37&sort=1 粒子图像测速
说明:该压缩文件包含常用的人工智能算法中的蚁群算法的程序
说明:ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
说明:小波神经网络预测系统源代码包,小波神经网络预测系统源代码包
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。