说明:粒子群算法解决经典的TSP问题,自己做的,测试不错,可以用
说明:利用LM算法优化BP神经网络的matlab源程序。
说明:包含了几乎所有的聚类算法,用matlab实现的。里面有demo示例,可直接运行。
说明:QR二维条码模式识别,可有效识别出条码的模式信息
说明:一个利用小波神经网络进行预测的例子源码。
说明:matlab 利用fisher线形判别方法进行模式识别
linear-discriminant pattern-linear fisher-matlab pattern-recognition fisher
说明:GMM聚类实现,运行gmmclassfile.m文件,可实现多个数据的聚类,输入数据用.data的文件,可在gmmclassfile.m修改数据文件路径。
说明:最新AP聚类算法以及演示程序,算法内容参照affinity appropagation in science。
说明:mean shift算法在聚类中的matlab实现
Mean-shift-matlab mean-shift聚类 Mean-shift聚类 inji2 Mean-Shift-聚类
说明:ID3+C4.5的源程序。用于数据挖掘决策算法的一个实例。
说明:matlab环境下的BP网络的实现,源程序,对于在matlab下做神经网络仿真的各位有帮助。
说明:群体智能与仿生计算--matlab技术实现混合蛙跳算法代码
说明:基于libsvm的手写识别 内附程序使用说明以及测试文件
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。