说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:社区发现 GN 算法完整实现,无向图和有向图,强社团等。
说明:基于改进的蚁群算法实现机器人的避障以及路径规划。
说明:Batch least squares for training a Takagi-Sugeno fuzzy system
Takagi-Sugeno-(TS) fuzzy-squares sugeno-fuzzy fuzzy-least least-squares-fuzzy
说明:Levenberg-Marquardt method for training a Takagi-Sugeno fuzzy system
说明:SPSA for PD controller design for a tanker ship
说明:Neural control for tanker, only 9 receptive field units
regulation tanker-ship ship-tanker TANKER-FUNCTION neural-units
说明:Neural control (reinforcement learning) for tanker heading
说明:支持向量机的matlab源码,很好用!
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。