说明:用matlab编写的elman神经网络程序,有注释。
elman 神经网络 elman神经网络
说明:不用工具箱实现的elman神经网络,基于BPTT算法实现。
工具箱 elman神经网络 BPTT算法 elman 神经网络 BPTT
说明:自己编写的改进ELMAN网络辨识程序.非常实用。
ELMAN 网络辨识 神经网络
说明:利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。
反馈网络 Elman神经网络 预测上证股市开盘价 Elman 神经网络 股市开盘价
说明:MATLAB版极限学习机,自带训练集与测试集,可运行。
极限学习机 训练集 测试集 ELM
说明:极限学习机(ELM)的MATLAB完整实现程序,有完整注释并已测试通过,资源中包含了测试脚本和数据集,算法的原理和实现。
极限学习机 ELM
说明:基于消除趋势项法的振动信号预处理研究.在MATLAB环境中对基于消除趋势项法的振动信号预处理的实例仿真分析。有 最小二乘法去趋势;正弦信号去趋势和滑动平均法等。
消除趋势项法 振动信号 预处理 二乘法 正弦信号
说明:运用yalmip和cplex的求解器的小程序,可以学习下载。
yalmip cplex 求解器
说明:包含平方根容积卡尔曼滤波(CKF),无迹卡尔曼滤波(UKF),扩展卡尔曼滤波(EKF)的matlab仿真程序。
平方根容积卡尔曼滤波 CKF 无迹卡尔曼滤波 UKF 扩展卡尔曼滤波 EKF 卡尔曼滤波
说明:关于管道泄漏泄漏信号的预处理,应用EEMD算法对真实泄漏信号进行仿真。
管道泄漏 泄漏信号 EEMD算法 EEMD 算法
说明:使用EEMD对故障信号进行分解,提取不同imf的能量熵,有数据可直接运行。
EEMD 故障信号 imf 能量熵
说明:利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。
差分演化 神经网络 学习机神经网络
说明:对EEG信号进行形态学滤波处理,得到癫痫棘波信号。
EEG信号 形态学滤波 癫痫棘波 EEG 癫痫棘波信号
说明:建立EDFA的放大模块模型,不考虑损耗,仅考虑功率放大功能。
EDFA 功率放大
说明:掺铒光纤放大器(EDFA)由一根长度为L的光纤组成,其核心均匀地掺杂着铒离子。这类离子可以被认为是简单的两能级系统,也就是说,它们只能有两种能量状态:1)基态;2)激发态。在适当的波长(通常为980nm或1480nm)下,一束强的“泵浦光”被传播到光纤的核心,以激发其离子。
掺铒光纤 EDFA 铒离子 泵浦光 掺铒光纤放大器
本分类收录了matlab的最主要用途:进行数学模型的仿真和计算,是科学研究、模型分析、预测模型、交通流量分析、物理模型验证、地震模型分析、矩阵计算等最有用的matlab程序源码,并绘制各种二维曲线、三维曲面等展示代码效果图像的fig文件。 这些基本的仿真和计算matlab代码,让我们见识到matlab的无所不能,无所不有。